企业 AI 转型咨询与落地伙伴

别再给企业
多装一个工具。

真正的问题是人多、人贵、流程堵。擎天 AI 从经营诊断开始,重构工作流程,再把方案做成员工真正使用的系统。

01经营问题先于技术选择
02小范围试点验证真实价值
03咨询、产品、部署连续负责

企业经营卡点

忙,不代表有效率。

很多企业不是缺人,而是大量人力被重复工作和断裂流程消耗。

01

人多

资料整理、重复回复、报表制作和跨部门确认占用了大量工作时间。

减少低价值人工处理
02

人贵

关键能力依赖少数老员工,新人培养慢,经验无法被企业持续复用。

把个人经验沉淀成企业能力
03

流程堵

任务在群聊、表格和多个系统之间流转,进度不透明,责任难追踪。

让 AI 进入流程并主动完成任务

擎天 Q6 方法论

从经营问题,到企业能力。

六步走完,不把 AI 项目停在演示阶段。

  1. Q1

    经营诊断

    找到最贵、最慢、最依赖人的环节。

  2. Q2

    价值聚焦

    选择高频、高价值、能快速验证的场景。

  3. Q3

    流程重构

    明确 AI 完成、人辅助、人判断和可以取消的步骤。

  4. Q4

    产品构建

    把方案做成员工每天能使用的工作台或 Agent。

  5. Q5

    部署推广

    接入资料、系统和权限,从一个部门开始运行。

  6. Q6

    持续运营

    根据真实问题更新知识、流程和智能体能力。

服务体系

既能提出判断,
也对落地负责。

我们把商业咨询、产品设计和技术交付放在同一条链路上,避免咨询报告和最终系统脱节。

01

战略与咨询

成熟度诊断、场景识别、预算判断、路线图和组织建议。

02

业务与产品

流程重构、Agent 工作流、企业知识体系和产品原型。

03

技术与部署

专属 Agent、RAG、系统连接、SaaS、云端与私有部署。

04

运营与治理

使用分析、知识更新、输出评估、权限机制和长期顾问。

部署路径

先选适合的,不选最贵的。

快速验证

SaaS 平台

适合标准场景和低成本试点,上线快,按账号或年度使用。

验证价值

核心建设

私有部署

部署在企业自有服务器或专属环境,满足复杂权限和长期运行。

建设企业底座

产品能力

咨询不是纸面工作。

擎天 AI 通过真实产品持续验证企业场景、智能体工作方式和专业服务交付。

企业培训

不讲一场热闹的课,
让员工现场做出成果。

01

大模型与智能体

统一管理层和员工认知,理解适用场景、工作方式与责任边界。

02

WorkBuddy

搭建企业工作区,把岗位中的重复工作变成可复用流程。

03

Codex 与 AI 编程

从需求到原型,让产品、运营和技术团队共同完成真实项目。

04

场景化训练

围绕管理、销售、客服、运营、产品和技术岗位定制内容。

合作与报价

先诊断,再试点。
有效,再扩大。

以下为参考报价区间,正式报价根据业务范围、团队规模、部署环境和交付周期确定。

培训服务

管理层闭门培训

3 小时 · 15 人以内 · AI 认知对齐、场景识别、企业 AI 路径规划

1 万–1.5 万 / 场
单部门实战培训

半天 / 全天 · 按岗位定制内容 · 现场产出可运行工作流或 Agent

0.5 万–2 万 / 场

咨询与试点

业务流程与产品咨询

2–4 周交付 · 含诊断报告、流程重构方案、产品原型 · 不限次沟通

1 万–3 万
单场景试点

4–8 周 · 选取 1 个高价值场景端到端跑通 · 含 Agent 开发 + 测试 + 团队交付

1 万–5 万

长期顾问

年度基础顾问

月度线上复盘 · 知识库持续更新 · 每季度新场景评估 · 12 次线上咨询

2.8 万 / 年
年度深度顾问

基础顾问全部内容 · 每季度一次现场工作 · 紧急问题 24h 响应 · 新场景开发优先排期

8.8 万 / 年

企业定制训练营 5 万–15 万 / 期;培训 + 场景诊断 3 万–10 万 / 项目;企业级建设与私有部署按范围单独报价。以上价格均不含差旅及开票相关费用,差旅按实际发生实报实销。

FDE 实战专家

江占钫

做过产品,做过公司,拿过投资,也经历过真实的客户、收入、团队和交付问题。

创新工场旗下应用汇项目 CEO,快快鱼创始人,中欧国际工商学院 2018 创业营第七期学员。曾获得挑战者创投、梅花创投、策源创投、明势资本等机构投资。

企业老板真正关心的不是模型排行榜,而是值不值得做、花多少钱、多久见结果、谁来负责、怎么验收。

常见问题

先把关键问题说清楚。

擎天 AI 主要解决什么问题?

重点解决企业人多、人贵、流程堵,以及经验依赖少数员工的问题。我们不从购买工具开始,而是先判断哪条流程值得改。

企业 AI 项目应该从哪里开始?

从一个高频、高价值、能在短周期验证的场景开始。先跑通,再决定是否扩到更多部门。

支持哪些部署方式?

支持 SaaS 平台、专属 Agent 开发和企业私有部署,根据预算、数据范围和长期运营要求选择。

从一个高价值场景开始

你说问题,
我们判断值不值得做。

告诉我们公司最贵的流程、重复工作最多的岗位,或最依赖老员工经验的环节。

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